Softverske metode u obradi signala

 

  Smjer: Teorijska kompjuterska nauka
  Semestar:  VIII                                                    
  Tip kursa:  Izborni
  Fond sati:      2+1+1
  Broj ECTS kredita:   7

 

  • Signali i obrada signala: Karakterizacija i klasifikacija signala; Tipične operacije obrade signala; Primjeri tipičnih signala; Tipična primjena obrade signala;
  • Vremenski diskretni signali i sistemi u vremenskom domenu: Vremenski diskretni signali; Proces uzorkovanja; Vremenski diskretni sistemi; Karakterizacija u vremenskom domenu LTI vremenski diskretnih sistema; ARMA modeli;
  • Predstavljanje vremenski diskretnih signala u transformacijskom domenu: Vremenski diskretna Furijeova transformacija; Diskretna Furijeova transformacija; Odnos između DTFT i DFT, i njihove inverzne transformacije; Osobine diskretne Furijeove transformacije; Računanje DFT realne sekvence; Linerana konvolucija pomoću DFT.
  • LTI vremenski diskretni sistemi u transformacijskom domenu: LTI vremenski diskretni sistemi konačnih dimenzija; Frekvencijski odziv; Prenosna funkcija; Tipovi prenosnih funkcija;
  • Struktura digitalnog filtera: Prikazivanje blok dijagrama; FIR i IIR filteri; Realizacija osnovnih struktura pomoću MATLAB-a; Svepropusni filteri; Podesivi (tunable) IIR digitalni filteri.
  • Dizajn digitalnih filtera: Dizajn IIR filtera metodom bilinearne transformacije; Dizajn nisko propusnih IIR digitalnih filtera; Dizajn visoko propusnih, pojasno propusnih i pojasno nepropusnih IIR digitalnih filtera; Spektralna transformacija IIR filtera; Dizajn digitalnih filtera pomoću MATLAB-a;
  • Softverska implementacija digitalnih sistema za obradu signala;
  • Primjene softverske obrade signala;

 

Literatura:

 

  • Sanjit K. Mitra, Digital Signal Processing, McGraw-Hill
  • A.V. Oppenheim and R. W. Schafer, Discrete Time Signal Processing, Prentice Hall
  • Proakis and Manolakis, Digital Signal Processing, Prentice Hall