Matematske metode u obradi, analizi i vizuelizaciji digitalnih slika

 

  Smjer: Teorijska kompjuterska nauka
  Semestar:  IX                                                  
  Tip kursa:  Obavezni
  Fond sati:      3+2+0
  Broj ECTS kredita:   10

 

Nastavni program:

 

  • Ljudski vizuelni sistem;
  • 2-D linearni sistemi i signali;  Digitalizirana 2D slika i njene osobine; Strukture podataka za analizu slike;
  • 2-D diskretne transformacije;
  • Poboljšanje slike; Operacije nad tačkama; Histogram bazirane operacije; Prostorne operacije; Niskofrekventni i visokofrekventni operatori; Nelinearni operatori;
  • Geometrijske transformacije;
  • Restauracija slike; Inverzni, pseudoinverzni i Wienerov filter;
  • Ekstrakcija značajki slike; Segmentacija slike; Metode bazirane na pragu; Metode bazirane na ivicama; metode bazirane na regionima; metode bazirane na grupisanju;
  • Deskripcija i reprezentacija oblika; metode bazirane na konturama; metode bazirane na Regionima;
  • Prepoznavanje oblika; Statistički klasifikatori; Neuronske mreže; Ekspertni sistemi; Prepoznavanje kao uparivanje grafova; Optimizacione tehnike u prepoznavanju;
  • 3D digitalne slike; Poboljšanje 3D slika; Segmentacija 3D slika; Segmentacija površi; Segmentacija volumena; Modeliranje i rekonstrukcija površi;
  • Registracija 3D slika;  Vizuelizacija 3D slika;  Iscrtavanje površi; Iscrtavanje volumena;
  • Aplikacioni softver za obradu i analizu slika;
  • Primjeri primjene u industrijskoj viziji, robotici, komunikacijama  i biomedicini.

 

Literatura:

  •  M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing,Analysis and Machine Vision,     Brooks P C, 1999

  • Gabriele Lohmann: Volumetric Image Analysis, Wiley & Teubner, 1999