Šifra modula PMAT 385 Fakultet PMF SARAJEVO

 

Uvod u realnu analizu sa primjenama

 

NASTAVNI PROGRAM

 

A. OPŠTI PODACI

Fakultet Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Sarajevu
Odsjek Odsjek za matematiku
Smjer Primijenjena matematika
Semestar Šesti
Naziv modula Uvod u realnu analizu sa primjenama
Tip modula Obavezni
Broj kreditnih bodova 5
Kontakt sati Ukupno Predavanja Vježbe Seminari Konsultacije
75 30 30 0 15
Samostalni rad (sati) 50
Obavezni prethodno položeni moduli Analiza I; Analiza II; Analiza III; Vjerovatnoća i statistika
Modul relevantan za module
Nastavno osoblje  
– Nastavnik nosilac modula Prof. dr. Lejla Smajlović
– Ostali nastavnici Prof. dr. Muharem Avdispahić
– Asistenti Zenan Šabanac

B. CILJEVI MODULA

U okviru ovog modula studenti će se upoznati sa osnovnim konceptima savremene matematičke analize, čime će unaprijediti znanja stečena u kursevima Analize I, Analize II i Analize III. Savladavanje ovog kursa omogućit će studentima da razumiju teoriju vjerovatnoće i njene primjene u statistici, kao i da uspješno prate druge naprednije kurseve iz oblasti analize, analitičke teorije brojeva i primijenjene matematike.

C. SPECIFIČNI ZADACI MODULA

Specifični zadatak ovog modula jeste da studentima predoči osnovne koncepte savremene analize, kao i mogućnosti njene primjene u rješavanju praktičnih problema.

D. OČEKIVANI REZULTATI NASTAVNOG PROCESA

Nakon uspješnog završetka modula studenti će biti u stanju da:
  • Razumiju pojam Borelove i Lebesgue-Stieltjesove mjere na realnoj liniji;
  • Primijenjuju teorem aproksimacije izmjerive funkcije nizom jednostavnih funkcija;
  • Uoče i primjenjuju prednosti Lebesgueovog integrala na realnoj liniji nad Riemannovim integralom, kao što su prelazak na limes pod znakom integrala, integraciju reda funkcija i diferenciranje integrala koji zavisi od parametra;
  • Razumiju pojam produkt mjere i koriste Fubini-Tonelli teorem pri ispitivanju integrabilnosti funkcije na produkt prostoru;
  • Izračunavaju Lebesgue-Stieltjesove integrale funkcija i primijenjuju prednosti tog integrala nad Riemann-Stieltjesovim integralom;
  • Razumiju koncept opšteg prostora vjerovatnoće, slučajne veličine, matematičkog očekivanja, funkcije distribucije i funkcije gustoće;
  • Odrede Fourierovu transformaciju neke funkcije i uoče da li vrijedi Fourierov teorem inverzije;
  • Razumiju pojam aproksimativne jedinice i njegove primjene;
  • Razumiju pojam karakteristične funkcije slučajne veličine i primijenjuju teorem jedinstvenosti.

E. SADRŽAJ NASTAVNOG PROCESA

Br. Nastavna jedinica Nastavni metod Sati rada
Kontakt Samostalno
1. Pojam mjere. Mjera na realnoj liniji. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
2. Borelove mjere. Lebesque-Stieltjesova mjera. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
3. Izmjerive funkcije. Teorem aproksimacije Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
4. Lebesqueov integral. Teorem dominirane konvergencije i njegove posljedice. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
5. Veza Lebesqueovog i Riemannovog integrala. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
6. Produkt mjere na R. Teorem Fubini-Teonelli. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
7. Funkcije ograničene varijacije. Totalna varijacija. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
8. Lebesque-Stieltjesov integral. Teorem parcijalne integracije. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
9. Opšti prostor vjerovatnoće. Neprekidne slučajne veličine. Funkcija distribucije i funkcija gustoće Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
10. Matematičko očekivanje i varijansa. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
11. Tipovi konvergencije slučajnih veličina. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
12. Fourierova transformacija. Osobine Fourierove transformacije. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
13. Konvolucija funkcija.

Aproksimativna jedinica.

Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
14. Teoremi inverzije. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3
15. Karakteristična funkcija slučajne veličine. Teorem jedinstvenosti. Usmeno izlaganje 2

Vježbe i zadaci 2

4 3

F. PROVJERA ZNANJA I OCJENJIVANJE

Provjera znanja - kriteriji Ocjenjivanje
Kriterij Maksimalan broj bodova Bodovi za prolaz Osvojen broj bodova Ocjena

(BiH)

ECTS ocjena
Domaće zadaće 10 5 < 55,00 5 F
Testovi tokom kursa (2 testa) 50 25 55,00 – 64,99 6 E
Pismeni završni ispit 40 25 65,00 – 74,99 7 D
      75,00 – 84,99 8 C
      85,00 – 94,99 9 B
      95,00 – 100,00 10 A
U k u p n o 100 55  

 

G. LITERATURA

Osnovna literatura: 

1.  H. Royden: “Real Analysis”, 3rd ed. Macmillan Publishing Company, New York

2.  P. Billingsley; “Probability and Measure”, 3rd ed., Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, New York, 1995

Dopunska literatura: 

1.   E. M. Stein, R. Shakarchi: Real Analysis: Measure Theory, Integration, and Hilbert Spaces”, Princeton University Press, 2005